Data Science
Publico alvo
Curso de introdução à ciência de dados, que tem como público alvo pessoas que desejam adquirir conhecimento sólido inicial (teórico e prático) sobre a
relação entre os conceitos de IoT, Big Data, Data Mining e Data Science. O Curso é ministrado por mestres e doutores em Ciência da Computação com
larga experiência em cada tópico abordado. Tem por objetivo principal apresentar os primeiros conceitos e fundamentos para formar RH qualificado
para atuar no mercado de trabalho relacionado à Data Science.
Nesse curso você irá aprender
- Os principais conceitos relacionados com ciência de dados, como: IoT, Big Data, Data Lake, Data Mining e Neurocomputação. Como preparar um conjunto de dados para Data Science.
- Quais as principais plataformas e ferramentas para a prática de Data Mining. Quais são as principais linguagens de programação e até que ponto precisamos ser programadores para utilizarmos módulos de Python e R.
- Exemplos de Datasets em Ciência, Tecnologia e Setor de Negócios (Industria 4.0). Quais são as habilidades fundamentais para atuar como cientistas de dados.
Tópicos
Módulo 1
O que é Data Science no Século XXI;
Soluções para Big data;
Módulo 2
Principais Plataformas e Ferramentas para Data Mining Aplicadas à Tomada de Decisões no Setores Tecnológico e de Negócios
Módulo 3
Estatística Computacional e Neurocomputação Básica para Data Science (Prática com Weka, Orange e Python).
Vagas por turma
12
Carga Horária
9 horas
Dias na semana
2ª feira, 3ª feira e 5ª feira
Ambiente de trabalho
Investimento
Valor
R$375,00
15% de desconto para profissionais do parque tecnológico e EMBRAER.
Turmas
Datas
- Turma 1: 04, 05 e 07 de Novembro
- Turma 2: 25, 26 e 28 de Novembro
- Turma 3: 09, 10 e 12 de Dezembro
Informações
Local
R. dos Piquirões, 40 – Jardim Aquarius - Sala 108, São José dos Campos - SP, 12246-020
Horários
2ª feira:
Módulo 1: 19h00-22h00
3ª feira:
Módulo 2: 19h00-22h00
5ª feira:
Módulo 2: 19h00-22h00
Módulo 1: 19h00-22h00
3ª feira:
Módulo 2: 19h00-22h00
5ª feira:
Módulo 2: 19h00-22h00
Duvidas?
Whatsapp: (12) 9-9130-1995